开源模型领跑但差距明显，统一评测标准推动多模态AI发展

MME-Unify作为首个统一多模态大模型评测框架，从理解、生成、统一任务三大维度建立标准化评估体系。评测显示闭源模型（如Gemini2.0）在生成质量上超越DALL·E3，而开源模型中DeepSeek的Janus系列表现最佳。但开源模型在复杂统一任务（如图文协同推理）准确率不足30%，与闭源存在显著差距。该框架为多模态AI发展提供了可量化的基准，同时暴露出行业在多模态协同能力上的技术瓶颈。